分享一个基于VITS的简单易用的变声框架，相当简答好用！
分享一个基于VITS的简单易用的变声框架
使用截图：
训练推理界面：
底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。
[*]使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
[*]即便在相对较差的显卡上也能快速训练
[*]使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
[*]可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
[*]简单易用的网页界面
[*]可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
[*]使用最先进的人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小
[*]A卡I卡加速支持
站长亲测可用。
github下载地址：**** Hidden Message *****
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