分享一个基于VITS的简单易用的变声框架，相当简答好用！

分享一个基于VITS的简单易用的变声框架

使用截图：


训练推理界面：

底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用

请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。

• 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
• 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
• 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
• 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
• 简单易用的网页界面
• 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
• 使用最先进的[color=var(--fgColor-accent, var(--color-accent-fg))]人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小
• A卡I卡加速支持
  

站长亲测可用。

github下载地址：

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