复旦MOSS今日开源，超过100万条对话训练

近年来，人工智能技术的飞速发展推动了自然语言处理领域的快速进步。2022年4月21日，复旦大学自然语言处理实验室新版MOSS模型正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。

                               
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MOSS模型是基于公开的中英文数据训练而成，并已经拥有200亿参数。该模型不仅具备和人类对话的能力，还可以通过与人类交互实现迭代优化，是一种能够自我提升的语言模型。
此次更新的新版MOSS采用了插件增强的方式，可以扩展其应用场景和功能，并提供更加多样化的交互体验。相关代码、数据和模型参数已在Github和Hugging Face等平台开放，供科研人员下载使用。其中，涵盖的数据包括超过100万条对话训练数据，这些数据将为人工智能和自然语言处理的研究和应用提供重要支持。
尽管MOSS模型在技术层面已经取得了一定的成就，但复旦大学自然语言处理实验室表示，MOSS模型距离ChatGPT等目前领先的语言模型还存在较大差距。由于缺乏多语言语料库的支持，MOSS在理解和生成非英语文本方面表现不佳。目前，该实验室正在开发改进版本，以提高其中文语言能力。
MOSS模型的发布标志着中国自然语言处理领域取得了新的突破，将为人工智能和自然语言处理技术的创新提供有力支持。随着更多的科学家加入到这一领域，在未来将会推动其实践应用的更深入和广泛发展。