人工智能筛选出新型抗生素：有效对抗耐药超级细菌

近日，加拿大和美国研究人员利用人工智能技术，成功筛选出了一种新型抗生素——abaucin，该药物能够有效对抗耐药性极强的“超级细菌”鲍曼不动杆菌。这项基于人工智能技术的药物研究获得了“自然·化学生物学”杂志的报道，对世界卫生组织所提出的“全球抗生素抵抗性行动计划”具有积极的意义。
鲍曼不动杆菌常见于医院环境，可长期存活于门把手、医疗器材等物体表面，可能引起肺炎、脑膜炎或伤口感染，可能导致患者死亡。这种“细菌之王”已经变得对传统抗生素免疫，并且极易引起医疗相关感染。传统的药物研发需要耗费大量时间和金钱，而人工智能技术可以帮助加速发现全新抗生素，并显著提高可成功筛选出潜在抗生素的机会。
该研究中，研究人员从数千种化合物中筛选出能与鲍曼不动杆菌抗争的抗生素，对其中较为有前途的化合物进行了进一步研究。研究人员使用计算模型来揭示抑制鲍曼不动杆菌所需的化学特征，随后再用这个模型筛选潜在抗生素。最终，在实验室中测试240种化合物，研究人员锁定了9种最具杀菌作用的抗生素，其中一种名为“abaucin”的化合物对抵抗鲍曼不动杆菌尤其有效。
据研究人员介绍，abaucin抗生素能够在老鼠伤口中有效杀死鲍曼不动杆菌，并在患者样本测试中无误杀其他有益细菌。abaucin需在进一步的实验室研究和临床试验后才能投入使用，但这项研究具有重要的意义，不仅为药物研发领域带来了新思路，也为全球抗生素抵抗性行动计划提供了希望。该抗生素预计在最早2030年实现临床应用。
这项基于人工智能技术的药物研究为全球抗生素抵抗性行动计划开辟了新的研究思路，同时也为未来的临床应用提供新的选择，有望为世界各地的医院提供更好的治疗手段，有效减少医疗相关感染的发生。

                               
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